الگوریتم های گوگل

الگوریتم های گوگل

الگوریتم های گوگل و روش‌های سئو سایت دائماً در حال تغییر هستند؛ به همین دلیل، سئو سایت در سال 2024 با سال 2023 تفاوت‌های بسیاری دارد. این تغییرات به خاطر به‌روزرسانی مداوم الگوریتم‌های گوگل و سایر موتورهای جستجو است که هدف آن‌ها ارائه بهترین نتایج مطابق با خواست و نیاز کاربران می‌باشد.

گوگل علاوه بر به‌روزرسانی الگوریتم‌های قدیمی، الگوریتم‌های جدیدی را نیز معرفی کرده است که هر کدام وظایف خاصی بر عهده دارند. در ادامه به معرفی مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل خواهیم پرداخت.

الگوریتم های گوگل چیست؟

الگوریتم های گوگل هر یک دارای مقاصد مختلفی هستند ولی در مجموع هدف همگی آنها بصورت کلی انتخاب بهترین وب سایت ها جهت نمایش در صفحه نتایج جستجو برای کاربران است. در این مطلب الگوریتم های گوگل به اجمال معرفی شده است.

هدف الگوریتم_های گوگل

هدف الگوریتم‌های گوگل چیست؟

هدف اصلی الگوریتم‌های گوگل ارتقاء کیفیت نتایج جستجو و ارائه اطلاعات دقیق و مفید به کاربران است. این الگوریتم‌ها با تجزیه و تحلیل محتوا و ساختار وب‌ها، رتبه‌بندی صفحات وب را بر اساس میزان اهمیت و ارزش آن‌ها تعیین می‌کنند.
الگوریتم‌های گوگل به طور مداوم به‌روزرسانی و بهبود می‌یابند تا اطمینان حاصل شود که نتایج جستجو بهترین و مرتبط‌ترین اطلاعات را به کاربران ارائه می‌دهند. با استفاده از این الگوریتم‌ها، گوگل تلاش می‌کند خدمات بهتری به کاربران خود ارائه دهد و آن‌ها را در پیدا کردن اطلاعات مورد نیازشان یاری کند. در ادامه به برخی از اهداف این الگوریتم ها اشاره کرده ایم:

۱. کاهش رتبه سایت‌های بی‌کیفیت و اسپم

یکی از اهداف مهم الگوریتم‌های گوگل کاهش رتبه سایت‌های بی‌کیفیت و اسپم است. این وب ها ممکن است حاوی محتوای کپی شده یا مزاحم باشند و برای کاربران ارزشی ایجاد نکنند.
الگوریتم‌های گوگل با تشخیص و شناسایی این نوع سایت‌ها و کاهش رتبه آن‌ها، به بهبود تجربه جستجوی کاربران کمک می‌کنند.

۲. افزایش رتبه سایت‌های با ارزش و کاربرپسند

الگوریتم‌های گوگل به دنبال ارتقاء رتبه سایت‌هایی با ارزش و محتوای کاربرپسند هستند. این وب ها دارای محتوای اصلی و باکیفیت بوده و با موضوعات جستجوی کاربران همخوانی دارند. با شناسایی و ارتقاء رتبه این سایت‌ها، الگوریتم‌ها تلاش می‌کنند بهترین و مطلوب‌ترین نتایج جستجو را به کاربران ارائه دهند.
با این تغییرات و به‌روزرسانی‌ها، گوگل تلاش می‌کند تا بهترین و مرتبط‌ترین اطلاعات را به کاربران خود ارائه دهد و تجربه جستجوی آن‌ها را بهبود ببخشد.

الگوریتم کافئین

انواع الگوریتم گوگل 

بسیاری از الگوریتم هایی که از سمت گوگل معرفی می شوند تاثیر مستقیمی روی وضعیت ترافیک وبسایت شما دارند.

  • الگوریتم پاندا
  • الگوریتم تازگی محتوا
  • الگوریتم ونیز
  • الگوریتم پنگوئن
  • الگوریتم دزد دریایی
  • الگوریتم مرغ مگس خوار
  • الگوریتم کبوتر
  • الگوریتم موبایل گدون
  • الگوریتم Payday Loan
  • الگوریتم رنک برین
  • الگوریتم موش کور
  • الگوریتم مدیک یا طبی
  • الگوریتم برت
  • الگوریتم رقص گوگل
  • سند باکس گوگل
  • الگوریتم MUM
  • الگوریتم موبایل فرست ایندکس

بسیاری از متخصصان سئو زمانی که می‌بینند ترافیک وب سایت به طرز غیرقابل پیش بینی کننده‌ای کم شده است. اول از همه به سراغ مسائلی چون اسپم بودن ، بررسی بک لینک‌ها یا سئوی داخلی وب می‌روند.

مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل در سال ۲۰۲۴

الگوریتم پیج رنک (PageRank)

پیج رنک یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل برای رتبه‌بندی صفحات وب است که از سال ۱۹۹۸ مورد استفاده قرار گرفت. این الگوریتم ابتدا بر اساس تعداد لینک‌های فالو از سایر سایت‌ها به یک صفحه، اعتبار صفحات را تعیین می‌کرد.
به این ترتیب، صفحاتی که لینک‌های بیشتری داشتند، ارزش بیشتری کسب می‌کردند.
با گذشت زمان، گوگل پیج رنک را بهبود بخشید و فاکتورهای جدیدی مانند ارزش لینک‌های داخلی، انکرتکست‌ها و وضعیت Nofollow یا Follow لینک‌ها را نیز به آن اضافه کرد. این تغییرات دقت و کارایی الگوریتم را افزایش دادند.

الگوریتم محتوای مفید (Helpful Content)

در سال 2023، گوگل الگوریتمی جدید تحت عنوان “محتوای مفید” را برای ارتقاء تجربه جستجوی کاربران رونمایی کرد.
هدف از این الگوریتم، شناسایی و اولویت‌بندی محتواهایی است که واقعاً به اطلاعات کاربران افزوده و فراتر از صرف کسب رتبه‌های بالا در موتورهای جستجو عمل می‌کنند.
الگوریتم “محتوای مفید” تنها به ارزیابی یک صفحه محدود نمی‌شود، بلکه کیفیت کلی یک وب‌سایت را مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهد. اگر گوگل ببیند که وب‌سایتی در مجموع محتوایی را ارائه می‌دهد که از نظر ارزشی ضعیف باشد، این مسئله می‌تواند بر کلیت رتبه‌بندی آن وب تأثیر بگذارد.
تولید محتوایی که با استانداردهای الگوریتم “محتوای مفید” گوگل هماهنگی داشته باشد، نه تنها به بهبود تجربه کاربران کمک می‌کند، بلکه احتمال بهبود نمایش وب‌سایت در نتایج جستجوی گوگل را نیز افزایش می‌دهد.

الگوریتم SpamBrain

الگوریتم SpamBrain یک سیستم پیشرفته هوش مصنوعی است که توسط گوگل برای شناسایی و خنثی کردن تلاش‌های مصنوعی برای دستکاری رتبه‌بندی از طریق لینک‌های غیرطبیعی طراحی شده است.
این الگوریتم از تکنیک‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کند تا الگوهای لینک‌های طبیعی و غیرطبیعی را تشخیص دهد.
SpamBrain با بررسی نمونه‌های متعدد از لینک‌های ارگانیک و مصنوعی، قادر است تفاوت‌های بین آنها را درک کند و یک مدل پیش‌بینی ایجاد کند.
سایت‌هایی که به طور مکرر از لینک‌سازی مصنوعی استفاده می‌کنند، الگوهای قابل تشخیصی را ایجاد می‌کنند که SpamBrain می‌تواند آنها را شناسایی کند. در این موارد، الگوریتم لینک‌های غیرطبیعی را خنثی می‌کند تا از افزایش رتبه‌بندی ناعادلانه جلوگیری شود.
اگر SpamBrain تشخیص دهد که یک سایت از لینک‌های مصنوعی برای افزایش رتبه استفاده می‌کند، این لینک‌ها را خنثی می‌کند و ارزش آنها را از بین می‌برد.
این امر می‌تواند منجر به کاهش رتبه‌بندی سایت شود. همچنین، SpamBrain می‌تواند وب هایی را که لینک‌های غیرطبیعی را می‌فروشند یا منتشر می‌کنند، شناسایی کند و توانایی رتبه‌بندی لینک‌های خروجی آنها را خنثی کند.

الگوریتم های هوش مصنوعی

الگوریتم سندباکس گوگل Sandbox

الگوریتم سندباکس گوگل، که از سال ۲۰۰۴ میلادی آغاز به کار کرده، به منظور افزایش اعتبار و بهبود کیفیت وب‌سایت‌های تازه تاسیس طراحی شده است.
این الگوریتم به عنوان یک مکانیزم فیلترینگ عمل می‌کند که وب‌های جدید را در دوره‌ای معین، معمولا بین سه تا شش ماه، تحت نظر می‌گیرد تا اطمینان حاصل کند که آن‌ها از نظر کیفیت محتوا و اعتبار به استانداردهای لازم رسیده‌اند.
در این دوره، گوگل جنبه‌های مختلفی از وب‌سایت را بررسی می‌کند، از جمله لینک‌ها، صفحات، مقالات، سرعت بارگذاری صفحات و بهینه‌سازی وب‌سایت برای نمایش در دستگاه‌های موبایل.
این فرآیند به گوگل کمک می‌کند تا وب‌هایی که محتوای منحصر به فرد و با کیفیت ارائه می‌دهند را شناسایی کرده و در نتایج جستجو به آن‌ها را ترجیح بدهد.
به این ترتیب، الگوریتم سندباکس به نوعی حافظ کیفیت و اعتبار دنیای وب عمل می‌کند و از طریق این فرآیند سنجش و ارزیابی، به تدریج اجازه می‌دهد وب‌سایت‌هایی که به استانداردهای لازم رسیده‌اند، در رتبه‌های بالاتر در صفحات نتایج موتور جستجو قرار گیرند.

الگوریتم پاندا گوگل Panda algorithm

الگوریتم پاندا، که توسط گوگل در سال ۲۰۱۱ معرفی شد، یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌ها در عرصه جستجوی وب به شمار می‌رود. هدف اصلی پاندا ارتقاء کیفیت نتایج جستجو برای کاربران است که این هدف از طریق تجزیه و تحلیل دقیق محتوای سایت‌ها و ارزیابی کیفیت آن‌ها دنبال می‌شود.
الگوریتم پاندا به خصوص بر روی مشکلات مربوط به محتوای تکراری، کوتاه، کپی‌شده یا محتوای ضعیف تمرکز دارد. برای اینکه وب‌سایت‌ها بتوانند از تأثیرات منفی الگوریتم پاندا جلوگیری کنند، ضروری است که به صورت مستمر بر بهبود کیفیت و ارتقاء محتوای خود تمرکز کنند. این شامل ایجاد محتوای منحصر به فرد و ارزشمند می‌شود که نه تنها برای موتورهای جستجو بلکه برای کاربران نیز مفید و جذاب باشد.
بنابراین، برای افزایش امتیاز در الگوریتم پاندا و بهبود رتبه‌بندی در نتایج جستجو، توصیه می‌شود که وب‌سایت‌ها محتوای خود را به گونه‌ای اصلاح و تنظیم کنند که از نظر محتوایی غنی، مفید و منحصر به فرد باشد.

الگوریتم کافئین

الگوریتم کافئین، که در سال ۲۰۰۹ معرفی شده و در سال ۲۰۱۰ به طور رسمی راه‌اندازی گردید، یکی از ابزارهای پیشرفته موتور جستجوی گوگل است. این الگوریتم با ایجاد یک سیستم جدید ایندکس‌کردن، تغییرات بزرگی در فرآیند ایندکس‌گذاری و جستجو در گوگل ایجاد کرده است.
پیش از ورود الگوریتم کافئین، روند ایندکس‌گذاری صفحات وب توسط ربات‌های گوگل زمان‌بر و پیچیده بود و تنها به محتوای جدید توجه می‌کردند. با آمدن الگوریتم کافئین، این فرآیند به طور چشمگیری سریع‌تر و کارآمدتر شده است. یکی از خصوصیات برجسته الگوریتم کافئین، به‌روزرسانی زنده و مستمر صفحات وب است.
این الگوریتم به ربات‌ها دستور می‌دهد تا صفحات وب را به طور مداوم بررسی کرده و در صورت وجود تغییرات، آن‌ها را به‌روزرسانی کنند.
این امر به کاربران اجازه می‌دهد تا به اطلاعات جدید و به‌روز دسترسی پیدا کنند. هدف اصلی الگوریتم کافئین، افزایش سرعت به‌روزرسانی محتوا و بهبود کیفیت نتایج جستجو است. با پیاده‌سازی این الگوریتم، سرعت بارگذاری نتایج جستجو به دو برابر افزایش یافته و این امکان فراهم شده است که حجم عظیمی از اطلاعات به ایندکس اضافه شود.
علاوه بر بهبود سیستم ایندکس‌گذاری، گوگل کافئین به بهبود کارایی نتایج جستجو و ارتقاء تجربه کاربری کمک شایانی می‌کند.

الگوریتم پیج رنک

الگوریتم‌های گوگل و تأثیر آن‌ها بر رتبه‌بندی نتایج

گوگل، به عنوان یکی از بزرگترین موتورهای جستجو، در مقابل وظیفه‌ای دشوار قرار دارد: مرتب‌سازی و فهرست‌بندی اقیانوسی از محتوا بر اساس مرتبط بودن و کیفیت در پاسخ به جستجوهای کاربران. از آنجا که کاربران نه زمان و نه توان بررسی تمام نتایج را دارند، رتبه‌بندی نتایج جستجو اهمیت می‌یابد و در این رقابت، وب‌سایت‌هایی که رتبه‌های بالاتری کسب کنند، بیشتر دیده می‌شوند.
گوگل برای ایندکس‌کردن صفحات وب و فهرست‌بندی آنها استفاده از خزنده‌ها یا اسپایدرها را برگزیده است که می‌توانند بین صفحات وب حرکت کنند و لینک‌ها را دنبال نمایند تا در نهایت یک فهرست برای هر عبارت جستجو شده ایجاد کنند.
این فهرست‌ها بر اساس الگوریتم‌های خاصی ساخته شده که رتبه‌بندی یا پیج رنک (Page Rank) هر صفحه را تعیین می‌کند. پایگاه داده‌ای به بزرگی و گستردگی گوگل نمی‌تواند بی‌نظم باشد؛ بنابراین گوگل از خزنده‌ها برای مدیریت و ایندکس کردن محتوا استفاده می‌کند، که جستجو در ایندکس بسیار سریع‌تر از جستجوی کامل پایگاه داده است.
پس از ایندکس‌سازی، گوگل کپی‌ای از محتوا را نگهداری کرده و برای هر صفحه میانبری در ایندکس ایجاد می‌کند. وقتی کاربر کلمه‌ای را جستجو می‌کند، گوگل به آسانی می‌تواند نتایج مرتبط را از پیش فهرست‌بندی شده بیابد.
برای هر جستجو، هزاران نتیجه وجود دارد و گوگل تصمیم می‌گیرد که نتایج را با چه ترتیبی به کاربر نمایش دهد، که این همان قلب سئو است. گوگل هر سال با توسعه الگوریتم‌های جدید تلاش می‌کند تا اطلاعات را وارد دوره‌ای جدید کند و با رعایت امانت‌داری، دقیقاً آنچه کاربر می‌خواهد به دست او برساند.
این فرآیند نشان‌دهنده اهمیت بالای داده به عنوان بزرگ‌ترین سرمایه گوگل است و چگونگی مدیریت نوین و موثر آن توسط الگوریتم‌های پیشرفته.

الگوریتم های گوگل، راهی برای درک و رفع نیاز کاربر

زمان را چند سال به عقب برگردانید. در این زمان کافی بود تا بر روی یکی از نتایج گوگل کلیک میکردید تا با دریایی از تبلیغات نامرتبط و پاپ آپ های آزار دهنده روبرو میشدید. در این زمان نتایج گوگل بیشتر شبیه به ویرانه بود تا نتایج مورد نیاز کاربر!

خوشبختانه گوگل صدای فریاد رنج کاربران را میشنود و دست به طراحی و توسعه فرشته های نجات خودش میزند. الگوریتم پاندا ، پنگوئن و مرغ مگس خوار اولین موج و نیروی کمکی گوگل برای مقابله با سایت های اسپم بود.

الگوریتم های گوگل به کاربران یاد دادند که چطور باید دست به تولید محتوا بزنند. این الگوریتم ها معتقد بودند که آموزش تولید محتوا تنها باید در راستای نیاز کاربران باشد

الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل

گوگل برای سیستم هوش مصنوعی خود نام RankBrain را انتخاب کرده است ، که برای کمک به پردازش نتایج جستجوی خود به کار می رود.

انواع الگوریتم گوگل

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین به این معناست که یک کامپیوتر به خود می گوید که چگونه باید کاری را انجام دهد.

هوش مصنوعی (Artificial intelligence) چیست؟

هوش مصنوعی به این معناست که کامپیوتر می تواند به اندازه یک انسان هوشمند باشد ، حداقل در دستیابی به دانش از طریق آموخته هایش و برقراری ارتباط های جدید.

آیا هوش مصنوعی با یادگیری ماشین تفاوت دارد؟

به نظر می رسد که این دو معانی یکسانی دارند. برخی آن ها را به جای یکدیگر استفاده می کنند و یا یادگیری ماشین را برای توصیف نوعی از هوش مصنوعی به کار می برند.

کلام آخر

در کل، الگوریتم‌های گوگل، با اینکه ممکن است در برخی موارد منجر به جریمه یا کاهش رتبه سایت‌ها شوند، اما این اتفاقات تنها زمانی رخ می‌دهد که سایت‌ها از قوانین تخلف کنند. در اکثر موارد، این الگوریتم‌ها به کاربران کمک کرده‌اند. آنها باعث بهبود ارائه نتایج جستجو شده، رقابت بین سایت‌ها را ایجاد کرده و کیفیت مطالب را در وب سایت‌ها افزایش داده‌اند.

اگر شما هم سایتی دارید و می‌خواهید کاربران بیشتری را به سایتتان جذب کنید، باید آن را طبق الگوریتم‌های گوگل بهینه‌سازی کنید تا از هرگونه آسیب ممکن در امان بمانید. این اهمیت بالای سئو برای توسعه و موفقیت آنلاین کسب‌وکارها را نمی‌توان نادیده گرفت.
مجموعه سنانیک جوان همراه با تیم مجرب و پر قدرت خود میتواند سایت شما را با بهترین نتایج به شما ارائه دهد برای دریافت اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید.

پیمایش به بالا